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A inteligência artificial continua atraindo a atenção de muita gente e cientistas e especialistas já fazem previsões e considerações, há inclusive quem tente comparar as alucinações dessas plataformas novas, tipo ChatGPT, Cloud ou Gemini, a atitudes humanas. O argumento utilizado, conforme Glauco Arbix, é que as alucinações desses modelos acompanham um pouco os erros cometidos pelos humanos, mas ele faz uma observação importante, ou seja, a de que a natureza da resposta de um grande modelo de linguagem é completamente distinta da nossa. “Primeiro, porque eles não têm literalmente nenhum conhecimento das diferenças entre o que é falso e o que é verdadeiro. Eles não têm capacidade de raciocínio para garantir que as suas inferências, daqueles gigantescos bancos de dados, estão corretas, e também os grandes modelos de linguagem são incapazes de fazer a checagem exatamente relacionada à veracidade dos fatos do seu próprio trabalho.”

Arbix admite que os humanos também cometem erros, inventando coisas ou mentindo, muitas vezes até por estarem sob o efeito de drogas ou de bebidas, ou simplesmente por ignorância ou por vontade de fazer o mal. “A base de um e do outro é completamente distinta, talvez essa insegurança dos grandes  modelos de linguagem seja o que está retardando a sua incorporação pela iniciativa privada”, argumenta ele. “Porque a incerteza é muito grande, uma coisa é a gente brincar com imagens, com textos, com ensaios, checa aqui, checa ali; outra coisa é você oferecer esses grandes modelos de linguagem como uma resposta de business, de negócios, aquilo que está ligado à reputação da empresa.” Ele conclui: “Nós já estamos indo para mais de um ano e meio do anúncio público do ChatGPT e até hoje a única resposta que as grandes empresas dão é mais dados, mais poder computacional, e não tem funcionado porque os grandes modelos de linguagem continuam alucinando e cometendo erros muito básicos”.

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