É nesse ponto que novos processos cognitivos passam a complexificar o fazer jornalístico. Conforme Verhoef et al., a digitalização envolve a incorporação de tecnologias digitais à produção, à prestação de serviços e à presença institucional em canais de comunicação. No jornalismo, isso significou tanto a adoção de ferramentas automatizadas quanto a reorganização da presença editorial em diferentes meios. Em vez de concentrar a experiência jornalística em um ambiente único, veículos passaram a estruturar ecossistemas complexos, nos quais conteúdos e produtos circulam de maneira articulada por vários pontos de contato.
No Brasil, esse movimento tornou-se especialmente visível. Veículos tradicionais e nativos digitais passaram a diversificar sua atuação para além do hard news e a explorar novos formatos, linguagens e frentes de receita. Em diferentes graus, grupos de mídia brasileiros e internacionais abraçaram a lógica de ocupar o maior número possível de espaços digitais, buscando capturar receitas por publicidade, assinaturas, branded content, eventos e produtos derivados. O resultado foi a formação de marcas jornalísticas com presença distribuída e identidades editoriais capazes de se adaptar a múltiplos ambientes de consumo.
Em 2025, quem busca informação se depara com marcas jornalísticas inseridas em ecossistemas multiplataforma cada vez mais sofisticados. O consumo de notícias já não se restringe ao portal ou ao impresso, mas se dá em arranjos complexos de redes sociais, plataformas de vídeo, aplicativos de áudio e ambientes conversacionais. O Digital News Report 2025, do Reuters Institute for the Study of Journalism, mostra a intensificação da fragmentação do consumo, fenômeno que, no Brasil, se articula a um processo contínuo de reinvenção de estratégias midiáticas em busca de relevância e sustentabilidade.
No entanto, os sinais recentes sugerem que esse ciclo pode estar entrando em uma nova fase. O paradigma de “estar em todos os lugares” começa a ser tensionado por fatores econômicos, tecnológicos e comportamentais. Tomando por base artigos e trabalhos de Farhi, Malar, Nielsen e Brown e Jaźwińska, destacam-se ao menos quatro fatores. O primeiro diz respeito aos custos operacionais: manter equipes, linguagens e produtos adequados a múltiplas plataformas é caro e, em muitos casos, difícil de sustentar. O segundo envolve a dependência estrutural em relação às plataformas, cujos algoritmos, políticas e regras de distribuição podem alterar drasticamente o desempenho de veículos de um momento para outro. O terceiro refere-se à saturação do público e à fragmentação da atenção, em um ambiente no qual inúmeros aplicativos, notificações e formatos disputam o mesmo tempo disponível. Por fim, há uma quarta dimensão, que constitui o foco central deste artigo: a emergência da inteligência artificial generativa e das interfaces conversacionais como novos gateways cognitivos para o consumo de informação.
É precisamente nesse ponto que a questão se torna mais complexa. A disseminação de modelos generativos, como ChatGPT, Claude.ai e Gemini, sugere um cenário no qual o consumo de conteúdos pode se tornar crescentemente desintermediado, ao menos do ponto de vista da experiência do usuário. Em vez de navegar ativamente por diferentes portais, aplicativos ou redes, o indivíduo pode obter respostas sintetizadas, contextualizadas e personalizadas em uma única interface. Isso tensiona o modelo multiplataforma construído ao longo dos últimos anos, baseado justamente na multiplicação de pontos de contato e na monetização distribuída.
Partimos, assim, do pressuposto de que a mediação por inteligência artificial tensiona o paradigma multiplataforma ao concentrar, condensar e reorganizar o acesso à informação. Mais do que substituir uma plataforma por outra, a IA introduz a possibilidade de uma nova forma de coordenação do ecossistema informativo, capaz de articular conteúdos, serviços, formatos e fluxos de maneira invisível. A questão central, portanto, não é apenas saber se a IA dará origem a uma “interface única”, mas compreender em que medida ela passa a atuar como um orquestrador infraestrutural da experiência jornalística contemporânea.
Diante desse cenário, é necessário refletir sobre a inteligência artificial generativa como elemento estruturante de uma nova ambiência informativa metaplataforma. Nossa proposição se apoia em referências consolidadas sobre estudos de jornalismo, plataformização, colonialismo de dados, modelos de negócio em mídia, uso de inteligência artificial generativa nas empresas de mídia e computação distribuída. A hipótese desenvolvida é que a IA não opera apenas como mais uma tecnologia incorporada ao jornalismo, mas como um tecido orquestrador que reorganiza a própria arquitetura do consumo, da distribuição e da monetização da informação.
IA em protagonismo no jornalismo
O avanço da inteligência artificial generativa pode remodelar o ecossistema informativo global não apenas pela introdução de novas interfaces, mas sobretudo por sua capacidade de conectar, integrar e reorganizar fluxos antes dispersos. É nesse sentido que adotamos o termo “orquestração” para definir seu papel emergente no jornalismo, ao deslocar o foco na automação dos processos jornalísticos para um agenciamento inteligente da informação. A metáfora da orquestra sugere um sistema que coordena diferentes elementos de forma integrada, para além da simples execução mecânica de tarefas.
Exemplos recentes ajudam a dimensionar esse movimento. Em 2025, a Time lançou um agente de IA para consulta ao seu arquivo histórico. O The New York Times firmou acordos de licenciamento após disputas judiciais sobre uso de conteúdo. A Axios passou a integrar seus materiais a respostas de chatbot em parceria com a OpenAI, enquanto a BBC testa o uso de IA para resumos e adaptação editorial. No Brasil, o G1 emprega IA para organizar informações e apoiar coberturas, sempre com supervisão humana.
Essa transformação em escala tem implicações profundas. Discute-se, assim, um deslocamento do extrativismo de dados para formas ampliadas de extração do conhecimento humano. Nesse cenário, a mediação algorítmica, já presente nas rotinas jornalísticas, intensifica-se ao incidir diretamente sobre a narrativa — essência constitutiva de cada marca informativa. A circulação do conteúdo deixa de ser linear e passa a ocorrer de forma fragmentada, recombinada, reinterpretada e reapresentada em múltiplos contextos e para diferentes usuários.
Essa perspectiva altera profundamente o esquema da comunicação mediada. Se o modelo clássico da comunicação já havia sido tensionado pela digitalização e pela ascensão das plataformas, o cenário atual introduz um deslocamento adicional. No regime conteúdo–IA–consumidor, a inteligência artificial passa a intermediar, interpretar e redistribuir fluxos antes mais diretamente vinculados à relação entre produtor e público. O conteúdo deixa de circular de forma linear ou previsível e passa a atravessar uma camada inteligente que o adapta, resume, hierarquiza e recontextualiza. É aqui que a IA atua na invisibilidade, como um motor silencioso, mas que influencia o regime de consumo informativo e justifica nosso conceito de metaplataforma.
Enquanto plataformas como Facebook, YouTube, Instagram ou Spotify operam como ambientes digitais com regras, interfaces e modelos de negócio próprios, a metaplataforma se situaria em um nível superior, como camada que integra, coordena e reorganiza a experiência do usuário entre diversas plataformas subjacentes.
Essa formulação dialoga, em chave conceitual, com o campo da computação distribuída, com o conceito de meta-operating systems formulado por Trakadas et al. O conceito refere-se a camadas superiores de gerenciamento que não substituem os sistemas operacionais locais, mas coordenam recursos, interoperabilidade e comunicação entre diferentes nós e ambientes heterogêneos. Por analogia, a metaplataforma impulsionada por IA não elimina necessariamente as plataformas anteriores, mas passa a organizá-las de cima, transformando arquiteturas verticais e isoladas em um continuum dinâmico e interdependente. Trata-se de um cenário técnico invisível ao usuário final, no qual consultas a sistemas como o ChatGPT resultam de uma orquestração de múltiplas fontes informativas, incluindo conteúdos jornalísticos.
O problema é que essa orquestração não é neutra. Ao moldar silenciosamente a experiência informativa, a IA pode reforçar preferências passadas, replicar bolhas de interesse, priorizar determinados formatos e reproduzir desigualdades já presentes na estrutura social. Trata-se de uma não neutralidade amplamente discutida na literatura sobre colonialismo de dados, vieses algorítmicos e silenciamento de vozes periféricas.
Futuro em debate
Nossas reflexões indicam que o jornalismo se encontra, mais uma vez, diante de uma transformação tecnológica de grande escala que altera simultaneamente seus modos de produção, circulação e legitimidade. A emergência da inteligência artificial generativa não representa apenas a chegada de novas ferramentas ou canais, mas a consolidação de uma camada infraestrutural que reorganiza a arquitetura do consumo informativo. Ao atuar como tecido orquestrador, a IA conecta e reordena plataformas, formatos, conteúdos e dados, deslocando o centro de gravidade do ecossistema jornalístico. Nesse cenário, a noção de metaplataforma ajuda a compreender a especificidade do momento atual, sem o desaparecimento imediato dos ambientes jornalísticos tradicionais, mas com a redefinição de sua relação com a formação de opinião, uma vez que o velho leitor passará por uma nova camada de mediação.
Esse quadro também exige uma revisão crítica da resposta histórica do jornalismo às sucessivas ondas de inovação. A adoção da lógica multiplataforma, em muitos casos, foi conduzida por um misto de entusiasmo e urgência diante das novas mediações tecnológicas. No entanto, a presença em todos os canais não garantiu necessariamente sustentabilidade nem autonomia.
Torna-se, portanto, fundamental fortalecer ambientes proprietários, relações diretas com audiências e formas de geração de valor menos dependentes da intermediação de terceiros. Ao mesmo tempo, é preciso aprofundar a investigação sobre os impactos da IA nas estratégias de produtificação de conteúdo, nos modelos de negócio, na exploração de dados e na autonomia editorial. Também merece atenção o futuro das estratégias de platform counterbalancing, preconizadas por Sherwin Chua, que são adotadas por publishers para reduzir sua dependência das grandes plataformas e os possíveis rearranjos entre presença distribuída, licenciamento e investimento em ambientes próprios.
Mais do que adaptar-se rapidamente a cada nova tecnologia, o jornalismo precisará desenvolver capacidade crítica para compreender a lógica estrutural do tecido digital que se expande.
________________(As opiniões expressas nos artigos publicados no Jornal da USP são de inteira responsabilidade de seus autores e não refletem opiniões do veículo nem posições institucionais da Universidade de São Paulo. Acesse aqui nossos parâmetros editoriais para artigos de opinião.)
