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“Cada ponto da cidade pode ter uma série de dados diferentes, que podem ser usados no planejamento de infraestrutura, seja ela pública ou privada”, comenta Thales Vieira, professor associado da Universidade Federal de Alagoas (Ufal) e um dos autores do artigo. Utilizando contextos urbanos, o estudo se baseou na análise dessas teias de informações. Formadas a partir de mapas de cidades como São Paulo, Maceió, Barcelona e Bogotá, elas concentram os dados de interesse somente nas esquinas (vértices) das ruas.

O desafio desse tipo de organização envolve as possíveis distorções que ocorrem na etapa de ordenação dos dados espaciais em único eixo, como ao inseri-los em um gráfico. A ideia é similar a representar o mapa-múndi do globo terrestre: ao lidar com mais de duas dimensões, qualquer representação em menores dimensões – como numa folha de papel ou numa tela de computador – sofrerá distorções. “Esses vértices estão em 2D e você precisa ordená-los em uma reta. Não tem como fazer isso sem perder informações”, diz Vieira.

O professor explica que, sabendo que as esquinas estão espalhadas pelo mapa de uma cidade e que não é possível escapar dessas distorções, o ideal seria manter vizinhanças, ou seja, estabelecer intervalos próximos na ordenação que representem esquinas próximas no mapa. “Tem várias maneiras de se fazer essa ordenação, e no artigo a gente trabalha em como medir se uma ordenação ficou boa ou não”, completa Victor Barella, pós-doutorando no ICMC e integrante da pesquisa.