Curso on-line aborda estatística e otimização para ciência de dados e pesquisa operacional

Com 450 vagas, curso do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP está com inscrições abertas até dia 8 de março; solicitações de bolsa devem ser realizadas até o dia 18 de janeiro

 13/01/2026 - Publicado há 6 meses
Grupo de quatro estudantes em pé, conversando, e ao fundo o prédio do ICMC da USP
Curso é promovido pelo ICMC em São Carlos – Foto: Nilton Jr -Divulgação ICMC

.
O Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da USP em São Carlos promoverá a terceira edição do curso Estatística e Otimização para Ciência de Dados e Pesquisa Operacional. Totalmente on-line e com início previsto para o dia 14 de março, o curso fornece uma base sólida em metodologias estatísticas e de otimização, fundamentais para a análise de dados e tomada de decisões. As inscrições podem ser feitas até o dia 8 de março neste link.

Sob a coordenação da professora Cibele Russo e vice-coordenação do professor Elias Salomão Helou Neto, a formação é voltada a profissionais das áreas de ciência de dados, engenharia, estatística, matemática, saúde e áreas afins. O curso reúne conteúdos teóricos com foco em aplicações práticas em ciência de dados e pesquisa operacional, utilizando a linguagem de programaçãoPython. Ao final, os participantes estarão capacitados a aplicar métodos estatísticos e técnicas de otimização em problemas reais dessas áreas.

“A pesquisa operacional, com forte foco em otimização, é um dos destaques do curso. Além da modelagem estatística e preditiva, também incentiva o aluno a estruturar problemas de decisão, traduzindo situações reais em modelos matemáticos de otimização”, explica a professora Cibele. Ela acrescenta que o curso aborda otimização linear e não-linear, além de técnicas de apoio à decisão, sempre aliando fundamentos teóricos à implementação prática em Python. “Essa ênfase permite que o aluno vá além da análise preditiva, atuando diretamente na modelagem matemática e na obtenção de soluções ótimas, algo essencial em aplicações de logística, planejamento, indústria, finanças e problemas complexos, e ainda pouco explorado em formações tradicionais”, ressalta.

Com duração de dois meses, finalizando em 14 de maio, o curso possui carga horária de 60 horas, e está estruturado em quatro módulos principais: Estatística para ciência de dados; Métodos estatísticos aplicados; Otimização contínua; e Otimização discreta. O valor do curso é de R$ 1.248, com possibilidade de parcelamento em até três vezes. A taxa de inscrição é de R$ 100, e a matrícula, no valor de R$ 150, é cobrada apenas dos candidatos com a inscrição aprovada, após a análise da documentação enviada. Serão oferecidas bolsas de estudo para até 10% dos matriculados, com base em critérios socioeconômicos, o que representa até 45 pessoas. Os interessados devem solicitar a isenção até o dia 18 de janeiro neste link.

Diferencial 

De acordo com a professora Cibele, o curso se diferencia por ser o primeiro no Brasil a integrar, de forma estruturada, estatística e otimização para ciência de dados e pesquisa operacional. Além disso, as aulas contemplam conceitos, fundamentos e teorias, garantindo compreensão profunda dos métodos. Os alunos contam ainda com acompanhamento e suporte constante de professores e monitores ao longo do curso. A formação inclui fóruns de dúvidas ativos, voltados para perguntas, discussões técnicas e trocas entre os participantes, além de um grupo exclusivo no Telegram.

A professora ressalta, ainda, que o curso oferece certificado USP e é oferecido por doutores com mais de 15 anos de experiência, acompanhados por pós-graduandos em monitorias semanais. A programação conta com aulas presenciais em alguns sábados. “As aulas são assíncronas (gravadas) para que os alunos possam assistir no momento de maior conveniência e flexibilidade. Até mesmo as atividades síncronas são gravadas e disponibilizadas para quem não puder acompanhar ao vivo”, informa.

Para mais informações clique aqui.

.

Texto: Brenda Bento, da Assessoria de Comunicação do ICMC USP 


Política de uso 
A reprodução de matérias e fotografias é livre mediante a citação do Jornal da USP e do autor. No caso dos arquivos de áudio, deverão constar dos créditos a Rádio USP e, em sendo explicitados, os autores. Para uso de arquivos de vídeo, esses créditos deverão mencionar a TV USP e, caso estejam explicitados, os autores. Fotos devem ser creditadas como USP Imagens e o nome do fotógrafo.