A IA oferece diferentes aspectos de suporte para autores que podem ser classificados em dois grupos principais. O primeiro, que chamarei de suporte administrativo (ADM), inclui tradução de línguas, revisão de texto, verificação de formato, sugestão de revistas e revisores. O segundo é o generativo (GEN), com análise crítica e, apesar de controverso, geração de dados ou ideias. Cada grupo merece uma visão específica, dada a grande diferença nas definições. O segundo grupo (GEN) concentra as preocupações mais importantes. A geração de dados e ideias são características que podem justificar a inclusão de ferramentas de IA como autores de artigos e atuaram como um farol, alertando editores sobre o perigo iminente relacionado ao risco de distorção do papel da autoria. De fato, os critérios clássicos de autoria incluem responsabilidade, ou seja, ter alguém tangível que seja responsável pelo conteúdo do manuscrito e integridade dos dados.
A responsabilidade é de extrema importância hoje em dia, pois estamos vivenciando uma invasão da mídia por notícias falsas e artigos pseudocientíficos que disseminam conhecimento duvidoso. É necessário identificar suas fontes, mecanismos de disseminação e elaborar estratégias para mitigar suas consequências, como vivenciamos durante a pandemia. Igualmente razão de preocupação importante, é o fato de que ferramentas de IA têm sido acusadas de usar livremente textos obtidos de outros autores para gerar conteúdo, uma prática considerada plágio.
Aparentemente, o intenso debate sobre o uso de IA na ciência parece priorizar os aspectos éticos gerados pela IA e o medo de substituir o papel do autor, de maneira semelhante ao que aconteceu durante as revoluções industriais no passado. De fato, os aspectos GEN da IA prenunciam um debate intenso e modificações profundas no processo de criação do conhecimento, tornando-o significativamente diferente de como é feito hoje. A qualidade e o resultado deste debate dependem de como pavimentamos o caminho para os envolvidos no processo. Uma estratégia global, afirmativa e inclusiva é necessária. Além disso, reduzir a lacuna entre autores de diferentes habilidades linguísticas por meio de ferramentas de IA seria de grande ajuda na política de construção da maneira como a ciência será feita no futuro.
Ferramentas de IA do tipo ADM, por exemplo, podem ser um suporte útil para autores, revisores, editores e editores com habilidades de escrita e linguagem inferiores. Nessa situação, a IA representa uma verdadeira melhoria na capacidade do autor de apresentar dados, facilitando sua interpretação para a comunidade científica. Hoje em dia, dado o enorme número de publicações provenientes de autores de língua inglesa, existe um potencial viés dentro dos algoritmos de IA para escrever, ler e interpretar conceitos, ideias e dados de acordo com um paradigma cultural e social.
Como exemplo simples, a expressão hold on é usada por atores em filmes de Hollywood sempre que há uma situação de movimento rápido e risco de lesão. Brasileiros prefeririam a palavra “cuidado” em sua língua, pois hold on parece exigir uma segunda parte, ou seja, “segure-se onde? Uma corda, um corrimão, um colega?”. O diálogo entre a língua não inglesa e ferramentas de IA pode modificar algoritmos de IA à medida que diferentes autores podem aumentar a prevalência de diferentes formas de expressão, incluindo aquelas não necessariamente erradas, mas menos comuns no uso diário. Não há nada mais irritante para um autor do que receber do revisor a mensagem “o manuscrito apresentado aqui não está completamente claro e requer revisão por um colaborador fluente em inglês” ou “este não é um texto em inglês nativo”.
Apesar da ausência de erros gramaticais ou ortográficos, os comentários subsequentes demonstram que o revisor pode ter entendido completamente o texto, mas não ficou satisfeito com a linguagem utilizada, diversa de seus padrões culturais. Por outro lado, os revisores terão suas funções facilitadas, deixando as tarefas gramaticais ou ortográficas para as ferramentas de IA. Este movimento, a universalização das funções ADM da IA na área de publicação acadêmica, pode promover a expansão dos horizontes da ciência, reunindo novos atores e novas ideias no cenário. O resultado pode ser antecipado como o aumento na disseminação da pesquisa, engajamento com um público global inclusivo e obtenção de apoio financeiro de outras agências de fomento e partes interessadas.
Algumas vantagens adicionais podem ser destacadas. Primeiramente, autores, especialmente aqueles de países que não falam inglês, enfrentam dificuldades durante a preparação para submissão de manuscritos. Considerando que publicar é necessário para autores em muitos países, e que a aceitação em bons periódicos médicos é influenciada pelo país do autor correspondente, autores não anglófonos estão em desvantagem e pedem ajuda ao enviar seus artigos para edição de manuscritos. Em segundo lugar, às vezes os manuscritos carecem de fluência no texto, formatação correta de acordo com regras diferentes e complexas dos periódicos, citações e organização de referências. Muitos autores contratam serviços de tradução, revisão ou edição realizados por seres humanos. A maior parte da força de trabalho empregada nesses serviços são cientistas e autores contratados por empresas subsidiárias, muitas delas parte de grandes editoras: American Journal of Experts (AJE) faz parte da Springer Nature, Language Services faz parte da Elsevier, EditingServices é apoiado pela Taylor & Francis, e Wiley Editing Services faz parte da John Wiley & Sons, Inc. De fato, o uso de serviços de edição e revisão nunca foi considerado uma preocupação para periódicos, e não é necessário declarar seu uso na preparação do manuscrito.
Em terceiro lugar, colocar em um espaço pequeno o resultado de anos de reflexão e desenho de um estudo não é uma tarefa fácil, especialmente para jovens autores, ávidos por fama e por compartilhar suas ideias para resolver problemas. A experiência de ter seus artigos rejeitados, mesmo sem serem submetidos à revisão por pares, faz parte do jogo, mas permanece um desafio e um estímulo negativo para eles. Uma ferramenta de IA de baixo custo para autores jovens certamente ajudará na preparação do manuscrito. As ferramentas de IA também são boas para os editores, pois muitos de seus serviços são oferecidos antes da edição humana especializada. Revisores e editores certamente são gratos por manuscritos mais claros, concisos e bem formatados que facilitam seu trabalho, a análise do conteúdo científico.
O aforismo de Giordano Bruno de 1582, se non è vero, è molto ben trovato (mesmo que não seja verdade, é um ótimo achado), se aplica muito bem neste caso. A visão das revistas com relação ao uso de IA na elaboração de artigos ainda não é uniforme. Uma recente análise bibliométrica das instruções de editores e periódicos para autores sobre o uso de ferramentas de IA na publicação científica descobriu que apenas 24% forneceram orientações sobre o uso de IA. Os autores concluíram que diretrizes padronizadas para proteger a integridade da produção científica são necessárias. The Lancet adotou uma política menos estrita. Na sessão de informações para autores, publicada on-line em agosto de 2023, o periódico declarou que as tecnologias de IA “devem ser usadas apenas para melhorar a legibilidade e a linguagem do trabalho e não usadas para substituir tarefas de pesquisa, como produzir insights científicos, analisar e interpretar dados, ou tirar conclusões científicas”. Parece que, para o The Lancet, a IA é mais bem-vinda e pode realmente ajudar os autores na tarefa de preparação do manuscrito.
Acredito que os editores de periódicos científicos devem dar às ferramentas de IA gratuitas o mesmo tratamento dispensado aos serviços pagos de edição de manuscritos, ou seja, não há necessidade de declarar o uso delas para melhorar a legibilidade e a linguagem do trabalho. Em outras palavras, minha sugestão é incluir a frase “uso específico de IA para o processo de edição de manuscritos médicos e o uso de serviços de edição pagos” como exceções que não requerem declaração obrigatória de uso. Sem essa exceção expressa, a consequência natural desse relatório transparente obrigatório é que autores não nativos em inglês, no caso de processo de revisão duplo cego, seriam facilmente expostos e descobertos. Isso é relevante, pois influencia a revisão de seus manuscritos e a taxa de aceitação, revelando um tratamento desigual.
Em resumo, o surgimento da IA, uma ferramenta simples e de baixo custo, representa uma mudança de jogo para autores de línguas não inglesas. A IA tem outra vantagem, pois é uma ferramenta faça-você-mesmo, permitindo que os autores aprimorem seu manuscrito, revisem, reescrevam e, o mais importante, modifiquem-no, incluindo sugestões de mentores e colegas. Nossa sociedade não deve ignorar a disseminação e uso da IA em todas as etapas envolvidas no processo de construção do conhecimento. Pelo contrário, devemos aproveitar essas ferramentas ao mesmo tempo em que as difundimos e regulamos seu uso. Finalmente, devemos reconhecer a IA como a ferramenta mais importante para estreitar a desigualdade econômica e cultural entre autores de diferentes países e isso deve ser aplaudido.
Nota do autor: Apesar de possuir duas línguas nativas, português brasileiro e italiano, para este artigo utilizei o recurso de maneira invertida: escrevi em inglês e usei o ChatGPT para traduzir para o português. O resultado foi seguido de edição por parte do autor.
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