Equipe brasileira é destaque em desafio de mapeamento da biodiversidade em florestas tropicais

Baseada em Piracicaba, na Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz da USP, pesquisadores brasileiros conquistaram a terceira colocação na competição internacional XPRIZE Rainforest

 Publicado: 29/11/2024 às 9:14     Atualizado: 12/12/2024 às 16:52
Equipe do Brazilian Team em trabalho de campo – Foto: Divulgação/Brazilian Team

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Leia este conteúdo em InglêsNuma disputa que durou cinco anos e envolveu mais de 300 equipes de 70 países, a equipe brasileira ficou com a terceira colocação na competição internacional XPRIZE Rainforest, uma das maiores iniciativas para mapeamento da biodiversidade das florestas tropicais do mundo. A fase final foi na Amazônia brasileira, juntamente com outros cinco times finalistas, e a equipe nacional, baseada na cidade de Piracicaba, em São Paulo, foi coordenada pelo professor da Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz (Esalq) da USP Vinicius Souza, com o apoio da Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz (Fealq).

Na última etapa do desafio, realizado entre 7 a 30 de julho deste ano, na comunidade do Tumbira, Reserva de Desenvolvimento Sustentável do Rio Negro, os times finalistas tiveram a tarefa de mapear a biodiversidade presente em 100 hectares de Floresta Amazônica, sem a presença humana na área. Para tal, os dados deveriam ser coletados em 24 horas e as informações pertinentes à biodiversidade foram relatadas nas 48 horas seguintes.

Os pesquisadores brasileiros, do chamado Brazilian Team, desenvolveram equipamentos e tecnologias envolvendo drones, arranjos de sensores, robótica terrestre, coletores de ramos de árvores, água, serapilheira e solo projetados para obter amostras de plantas, animais, DNA, imagens e sons para avaliação da biodiversidade.

No total, o time brasileiro documentou 418 organismos, dos quais 266 foram identificados até o nível de espécie, três das quais sendo possivelmente novas para a ciência. Também foram registradas interações complexas entre espécies e identificadas aquelas que oferecem serviços ecossistêmicos valiosos para a bioeconomia da floresta. O levantamento em campo nesta fase foi conduzido por 18 membros do Brazilian Team ao longo de 24 horas e, nas 48 horas seguintes, os demais membros da equipe colaboraram para processar, analisar os dados e elaborar o relatório final entregue à coordenação do desafio.

“A equipe se esforçou para identificar plantas e animais até o nível taxonômico mais refinado possível, aproveitando essas identificações para análises e insights sobre a biodiversidade local”, explicou o coordenador do time, Vinicius Souza, da Esalq. “As descobertas das equipes beneficiarão não apenas o Brasil, mas também países da América Latina, África e Ásia que possuem florestas tropicais em seus territórios.”

Com o prêmio de US$ 500 mil, o Brazilian Team planeja criar um fundo para pesquisas e capacitação voltados à conservação e restauração da Amazônia e da Mata Atlântica, fortalecendo ainda mais o legado de inovação e preservação deixado pela competição.

Foto: Divulgação/Brazilian Team
Foto: Divulgação/Brazilian Team

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Inovação e eficiência

O Brazilian Team é organizado em seis grupos: Robótica, Sensoriamento Remoto, Bioacústica, DNA, Biodiversidade e Insights e conta com mais de 100 colaboradores com conhecimento técnico-científico multidisciplinar (como biólogos, engenheiros, economistas, informatas e advogados), majoritariamente brasileiros, mas também de outros dez países, representando algumas dezenas de instituições nacionais e internacionais.

O grupo de robótica do BT desenvolveu equipamentos customizados, inovadores e de baixo custo para mostrar a biodiversidade da floresta de forma eficiente, inclusive em áreas de difícil acesso. O time pretende capacitar membros das comunidades locais para que estes sejam capazes de se apropriar dessas tecnologias no futuro. Um exemplo prático é o uso de drones para localizar espécies de interesse para populações locais, facilitando o acesso a recursos para subsistência ou comercialização, melhorando assim o planejamento das atividades econômicas dessas comunidades. A equipe de robótica também projetou uma centrífuga de tubos portátil para processamento de material genético em campo, já em processo de patente.

Mais de mil espécies amazônicas, entre animais e vegetais, tiveram seu DNA sequenciado antes do final da competição, para ajudar nas identificações das espécies durante a final. Nenhuma dessas espécies havia sido sequenciada anteriormente. O grupo de DNA desenvolveu uma série de protocolos de laboratório e análises bioinformáticas para obter sequências de DNA em campo, do maior número de espécies, no menor tempo possível. Essas inovações permitiram uma redução de até 90% nos custos de alguns procedimentos moleculares, além de facilitarem a identificação ao mesmo tempo de espécies de diferentes grupos taxonômicos a partir de uma única amostra.

O grupo de sensoriamento remoto avançou no desenvolvimento de metodologias inovadoras para quantificar o carbono e a biomassa de florestas, além de mensurar a biodiversidade, tudo integrado em uma plataforma digital batizada de Floreviewer, que recebe os dados, processa e gera relatórios na nuvem. O grupo também inovou ao desenvolver métodos de amostragem autônoma, utilizando drones programados para capturar imagens de árvores de interesse. Com resolução suficiente para observar até as nervuras das folhas, as imagens foram analisadas por algoritmos de IA do Pl@ntNet, treinados para reconhecer espécies, que foram posteriormente quantificados e registrados no mapa com sua localização exata na floresta.

O grupo de Bioacústica, em parceria com o grupo de Robótica, desenvolveu soluções para coleta de gravações de áudio no dossel da floresta, em clareiras e até em ambientes aquáticos. Foram elaborados protocolos e softwares que utilizam inteligência artificial para a detecção, classificação e identificação automatizada de vocalizações de diferentes grupos animais, como aves, anfíbios, morcegos, primatas, além de sons de insetos. Além disso, mais de 16 mil gravações de sons de animais foram registradas pelo BT na Amazônia e utilizadas para treinamento dos algoritmos.

Para organizar as informações de biodiversidade, o grupo de Insights criou a plataforma CESSABR (Contextual Ecosystem Services on Amazon of Brazil), que coleta e categoriza dados sobre os usos das espécies e os serviços ecossistêmicos que oferecem, desde uso para alimentação e madeira até serviços de captura de carbono e ecoturismo. O CESSABR é um banco de dados protótipo com uma lista de 4.996 espécies de flora e 6.290 de fauna da Amazônia brasileira.

O Brazilian Team também destacou o compromisso com as comunidades indígenas e tradicionais, com uma abordagem alinhada à legislação brasileira. Foram propostas iniciativas para capacitar jovens dessas comunidades no uso de tecnologias que potencializam o desenvolvimento econômico sustentável da região que habitam, promovendo o conhecimento e aumentando a produtividade dos recursos florestais.

Mais informações sobre o Brazilian Team na página da equipe neste link.

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Texto: Fundação de Estudos Agrários Luiz de Queiroz 


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