Aluna da USP integra grupo vencedor de hackathon para inovar postos de combustíveis

Produto criado pelo grupo vencedor aprimora aplicativo da Shell Select

 01/05/2019 - Publicado há 5 anos     Atualizado: 02/05/2019 as 12:42
Por
Grupo vencedor do Hackathon Raízen – Foto: Arquivo Pessoal

Caroline Figueiredo Pettarelli da Informática Biomédica, curso interunidades entre as Faculdades de Medicina de Ribeirão Preto (FMRP) de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto (FFCLRP) da USP, integrou a equipe vencedora da primeira edição do Hackathon Raízen 2019.

O tema da competição foi “Os postos de Combustíveis do Futuro”, no qual os participantes tiveram que desenvolver uma inovação aplicada a esse segmento de negócio a longo prazo. A competição foi nos dias 23 e 24 de março, em Piracicaba, e durou 32 horas ininterruptas, com 36 participantes, divididos em seis grupos.

Além da Caroline fizeram parte do grupo vencedor Augusto Bondança, Levi Faria, Felipe Rodrigues, Junior Magalhães e Matheus Catossi. O prêmio para os vencedores foi um Macbook Air para cada membro do grupo e entradas para o Shell Open Air.

Projeto vencedor

Segundo Caroline, a característica proposta pelo seu grupo poderá facilitar a compra e ainda ajudar a empresa a conhecer melhor seus clientes, com características (feature) para um aplicativo já existente na Shell (Shell Box), empresa do grupo. “Desenvolvemos um protótipo da ideia, no qual o processo de compra por aplicativo fica muito mais ágil e simples, facilitando inclusive a escolha e o deslocamento do cliente.”

Caroline cursa o último ano de Informática Biomédica e faz iniciação científica, com bolsa e projeto de pesquisa financiado pela Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (Fapesp), no Laboratório de Bioengenharia da FMRP, com orientação do professor Antonio Carlos Shimano.

Ela é membro da entidade Neuron, grupo fundado por alunos da USP, em Ribeirão Preto, em 2018. O objetivo principal é transformar o Brasil em um País competitivo e capaz de atuar nas diversas áreas da Ciência dos Dados e Inteligência Artificial.

O grupo oferece serviços que vão desde treinamentos em programação (Python), Machine Learning Aplicado, Data Science, Análise de Dados com Excel e R até serviços de consultoria inteligente com a formulação e aplicação de modelos preditivos para melhores tomadas de decisão. Caroline é  líder do Projeto Data Girls na Neuron.

 


Política de uso 
A reprodução de matérias e fotografias é livre mediante a citação do Jornal da USP e do autor. No caso dos arquivos de áudio, deverão constar dos créditos a Rádio USP e, em sendo explicitados, os autores. Para uso de arquivos de vídeo, esses créditos deverão mencionar a TV USP e, caso estejam explicitados, os autores. Fotos devem ser creditadas como USP Imagens e o nome do fotógrafo.